我們把 AI 串進你現在用的系統
Agent、RAG 知識庫、客服、BI 到地端 LLM，接進你的 ERP、CRM、POS 與 LINE。先用 2–4 週的 PoC 證明有用，再放大。
你可能正卡在這裡
過半台灣企業已經導入或規劃 AI，真正整合進日常營運的只有約一成。工具不缺，缺的是把它們接進現有系統、讓資料流得動的人。
買了一堆，串不起來
- 客服一套、報表一套、知識庫又一套。
- 每一套各自有帳號、各自有資料。
- 同一個客戶在三個系統裡是三個人。
我們的做法先盤點再串：能接 API 的直接接，缺 API 的走中介層或 RPA。
找不到會做的人
- 要的是把 AI 接進 ERP 與 CRM 的人。
- 這種人市場上很少，養一個更久。
- 工具再買一個也解決不了這件事。
我們的做法等於外包一支會做整合的團隊，一個 PoC 的週期就看得到人。
怕資料外流
- 報價、客戶名單、合約不敢往外送。
- 地端要多少錢、要什麼硬體，沒人講。
- 合規要做到哪一級，也說不清楚。
我們的做法依敏感度分級，最嚴格可以全地端，資料不出你的門。
PoC（概念驗證）價格
一筆報價由這四項組成
- 需求與範疇 訪談、盤點資料來源、把成功條件寫死。
- 開發與串接 原型開發、接你現有的系統、資料清洗。
- 測試與驗收 用真實案例量成效，跑回歸、調準確度。
- 交接與訓練 文件、教育訓練、監控設定，原始碼交付。
軟體授權與模型用量另外列，依實際用量計算。
AI Agent 導入
通常包含：2–4 週把單一場景做成可運作的 Agent 原型，串真實資料、量出效益。
會影響報價：自動化的流程數、串接系統數、判斷邏輯複雜度。
實際價格會在需求釐清後確認 · 第一次諮詢免費
RAG 知識庫
通常包含：單一知識庫建置，4 週上線，含基礎問答介面。
會影響報價：資料來源數、文件量與清洗程度、是否要客製介面。
實際價格會在需求釐清後確認 · 第一次諮詢免費
對話式客服
通常包含：串進你的 LINE 官方帳號與網站客服，含常見問題自動回覆與真人分流。
會影響報價：通路數、月訊息量、是否含語音質檢。上線後的模型用量另計。
實際價格會在需求釐清後確認 · 第一次諮詢免費
私有化／地端 LLM
通常包含：從 RAG 資料不外流、VPC 部署，到全地端加微調的分級方案。不含 GPU 硬體。
會影響報價：私有化等級、資料量與微調需求、是否含 GPU 硬體。
實際價格會在需求釐清後確認 · 第一次諮詢免費
PoC 費用可折抵後續生產專案。正常部署不額外收費，只有 AI model 地端部署與模型訓練才要。
如何進行
PoC 用 2–4 週、固定範疇先證明單一場景有用，把風險壓在小規模。
- 01
範疇與資料
- 挑一個看得到成效的場景。
- 把範疇、資料來源與成功條件寫死。
- 先確認資料拿得到。
- 02
PoC 開發
- 串你真實的資料做出可驗證原型。
- 每兩週給你看一次進度。
- 範疇之內不追加費用。
- 03
效益量測
- 用真實案例量出成效數字。
- 給「值不值得放大」的結論。
- PoC 費用可折抵後續生產專案。
- 04
升級生產
- 生產級部署與監控。
- 教育訓練與 SOP 文件。
- 原始碼與資料交付給你。
常見問題
為什麼要先做 PoC，不能直接做整套？
PoC 用 2–4 週、固定範疇先證明單一場景有用，把風險壓在小規模。值得了再放大。
PoC 的錢會白花嗎？
不會。PoC 費用可全額或部分折抵後續的生產專案，你也會拿到一個能動的原型和一份實測結論。
我們系統很舊、資料很散，串得起來嗎？
先盤點再串。能直接串 API 的直接串，缺 API 的用中介層或 RPA 接。
會被綁在某一家的模型上嗎？
不押單一模型或平台。依場景、成本與資料敏感度選型，架構設計成之後換得掉。
把資料交給 AI，會外流嗎？
依敏感度分級：RAG 資料不外流、在你的 VPC 內部署，最嚴格可全地端加私有模型。